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Es el elemento primario de la
información
conformado por símbolos (letras, números, dibujos, señas, gestos) que reunidos pueden cobrar significación. Solo o aislado el dato no posee
relevancia
, pero utilizado en las premisas de un razonamiento puede llevarnos a una
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. Surgen de la
observación
o la
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. Vemos la altura de un terreno y lo medimos, y así obtenemos un dato. Pedimos la
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de una persona, y así obtenemos datos sobre su nombre y apellido y sobre la fecha de su nacimiento. Hacemos un censo, y obtenemos datos sobre el número de habitantes de un lugar o su nivel de
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.
Dato es un punto de partida para obtener conocimientos. Se usan y son muy valorados en todos los campos, pero sobre todo en informática . No tienen aislados ninguna significación, pero procesados abren un mundo de posibilidades en el campo científico y cultural en general.
Datos estadísticos son hechos u observaciones expresados en forma numérica, que sirven para realizar estudios comparativos. Para llevar a una información válida los datos deben ser claros y relevantes.
Entre los editores de texto e IDEs con soporte para R se cuentan:
Bluefish
,
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,
ConTEXT
,
Eclipse
,
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(
Emacs Speaks Statistics
),
Geany
,
Jonnys Valkyrie, Zapatos de Cordones Brogue para Mujer Negro
,
23
Kate
,
24
RStudio
,
Zueco Dian EVAPlus Zueco unisex antideslizante Blanco
RKWard
,
26
Syn,
TextMate
,
Tinn-R
,
Vim
, gedit,
SciTE
,
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(R Package RWinEdt) y
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.
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Sweave
es un procesador de documentos que puede ejecutar código de R incrustado en código de
LaTeX
y para insertar código, resultados y gráficos en el documento escrito en LaTeX.
LyX
puede usarse para crear y compilar documentos desarrollados en Sweave. El paquete
odfWeave
es similar, generando documentos en el formato
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(ODF); extensiones en estado experimental también permiten generar documentos del tipo presentación u hoja de cálculo.
La funcionalidad de R puede ser invocada desde código desarrollado en otros lenguajes de
script
tales como
Python
(mediante RPy
28
),
Perl
(mediante Statistics::R
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),
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30
y
F#
.
31
También pueden desarrollarse
scripts
en R directamente usando littler
32
o Rscript, que forma parte de la distribución básica de R desde la versión 2.5.0.
Otras alternativas libres a R son las que abajo se presentan. Cabe recordar que pueden tener cierto sesgo a especializarse en algún tema específico, como R lo hace con la biología, fisiología o similares, por ejemplo con el proyecto Bioconductor . En el caso de estos sesgospositivos puede mencionarse a GNU Octave , que es más matemático, o Gretl que se centra más a series de tiempo (usadas en econometría ).
No obstante los sesgos temáticos, hay amplísimos grupos que usan todas las alternativas para usos eclécticos.
HippoWarehouse Bolsa de playa de Algodón Mujer amarillo
,
biología
,
edafología
,
topología
,
uvex1 Seguridad halbschuh 8532 S1 SRC azul
pueden ser algunas de las ramas que cada vez están usando más las alternativas libres de software o lenguajes de programación (como
R
) para su aplicación teórica o práctica.
Además, los paquetes se desarrollan para R conforme las investigaciones o publicaciones, como el caso del ejemplo 3 líneas arriba. Otro ejemplo es el paquete de Benchmarking de R elaborado por Peter Bogetoft y Lars Otto , ambos investigadores y especialistas del tema. Es decir, los productores de estos paquetes con, casi siempre, especialistas e investigadores que desean compartir los conocimientos aplicados a la comunidad de usuarios.
La naturaleza de los paquetes libres permiten que se testeen rápido y sean sinérgicas las opiniones para un avance pronto. Luego entonces, existen ámbitos positivos en este caso también tanto como en las siguientes alternativas, las privativas.